SENSE.nano授予光电,交互式制造领域的种子基金

SENSE.nano已宣布第三次年度SENSE.nano种子拨款的接受者。今年的赠款旨在促进增强现实和虚拟现实(AR / VR)以及先进制造系统的传感技术创新。

由MIT.nano提供动力的卓越中心SENSE.nano在2019年的提案征集中引起了浓厚的兴趣,这加剧了竞争。提案由行业和学术界思想领袖组成的委员会进行了审核和评估,并经过大量讨论后选择了资助方案。最终,两个项目各获得75,000美元的奖金,用于与检测分子运动和监控机器健康有关的进一步研究。

“ SENSE.nano致力于传达麻省理工学院传感研究的广度和深度,” SENSE.nano联合负责人,MIT.nano副主任,机械工程学系首席科学家Brian Anthony说。随着我们努力扩大SENSE.nano的研究基础并吸引合作伙伴,令人鼓舞的是,我们已经在研究所进行了如此重要的研究,包括传感器,传感器系统以及传感器科学,工程。”

获得赠款的项目有:

P. Donald Keathley和Karl Berggren:纳米结构的光学场采样器,用于可见到近红外时域光谱

电气工程和计算机科学系的研究科学家Phillip“ Donnie” Keathley和Karl Berggren教授正在开发一种使用纳米级结构和光波感应分子振动运动的场采样技术。 Keathley是电子研究实验室(RLE)的Berggren量子纳米结构和纳米制造小组的成员。两家公司正在研究一种全芯片纳米天线器件,用于在近红外和可见光谱中对亚飞秒级的弱电子场进行采样。

用于采样这些光能光谱的当前技术需要大型设备-没有紧凑的设备具有足够的灵敏度来检测低能量信号。 Keathley和Berggren建议使用等离子体纳米天线来测量低能量脉冲。通过彻底改变化学物质和生物化学物质的精确检测和识别,该技术可能对医疗和食品安全行业产生重大影响。

Jeehwan Kim:通过同时感应和识别实现交互式制造

机械工程和材料科学与工程学双学位的副教授Jeehwan Kim提出了一种超灵敏的传感器系统,该系统使用神经形态芯片来通过对机器的实时监控来改善先进的制造工艺。机器故障会影响生产率和成本。能够即时处理数据以提供实时反馈的传感器将是预防性维护工厂机器的宝贵工具。

Kim的小组也是RLE的一部分,旨在开发单晶氮化镓传感器,将其连接到AI芯片后,将与工厂的机器建立反馈回路。 AI硬件将识别出故障模式,从而创建可以预测和预防故障的智能制造系统。这些传感器将具有在嘈杂的工厂环境中导航的灵敏度,其尺寸小到足以形成密集的阵列,并且具有可在大量制造机器上使用的功率效率。

SENSE.nano的使命是促进新型传感器,传感系统和传感解决方案的开发和使用,以便提供对我们世界状况以前无法想象的见解。今年下半年将与Immersion Lab NCSOFT合作,然后与SENSE.nano 2020座谈会一起启动两个新的种子申请提案征集活动。

除了提供种子基金和年度会议外,SENSE.nano最近还推出了Talk SENSE-每月一次的课程,供MIT学生进一步参与这些主题并与传感技术领域的专家联系。