美国每年浪费的食物价值$ 161B。我正在帮助我们解决问题

“[When you see pictures of food waste] 这只会让你震惊。”前食品批发商Stefan Kalb说。 “我的意思是,购物车接连地浪费食物。当采购员走进商店并拉出已过期的产品时,他们会发生什么事,那就是将他们放入购物车中,然后将其滚动回去。这几乎是反乌托邦之一 [movie] 图片…刚在杂货店里堆起来的几箱牛奶。没做到的人。”

如果您是日常消费者,则很可能您不完全了解Kalb在说什么。当您或我去杂货店时,我们不必走过一大堆浪费的食物即可到达商店。每个过道的尽头都没有巨大的垃圾箱,里面装满了已腐烂的鹰嘴豆泥或沙拉罐。那将是彻底的沮丧。根据我们的观察,超市的货架上装满了比以往更多的食品,很容易想到根本没有问题。除了有很多。

在美国,浪费的食物约占30%至40%。相当于每年1610亿美元。美国扔掉的食物是世界上其他发达国家的两倍。有各种原因会导致此问题。

在人类饥饿的世界中,浪费的一部分是伦理问题。部分原因是与浪费食品生产中的水和能源有关的环境问题,以及浪费的包装食物的包装,最终没人食用。 A.I.帮助解决问题?

杂货互联网

Kalb的公司是几家新兴公司之一(我们称它们为“杂货互联网”),它们使用一些令人印象深刻的智能机器学习工具来解决这一重大问题。 Kalb是以下公司的联合创始人 货架引擎,这是一家使用分析技术来帮助零售商更好地检查其产品的历史订单和销售数据,以便对订购商品做出更好决策的公司。这意味着减少浪费并提高利润。该公司还回购未售出的股票,从而为零售商保证了销售。

“我们还没有 [previously] 自动化与买方一起在杂货店发生的这种微观决策,”卡尔布告诉Digital Trends。 “商店的买方正在预测要订购的数量- [and of what]。这是一个非常艰难的决定,而他们正在处理成千上万种物品。您有这些类别的买家,他们只是步行穿过商店来决定他们如何更改面包订单,农产品订单或牛奶订单。他们正在做出这些微观决定,并为此付出了巨大的金钱。如果我们能够实现这一部分的自动化,那么我们真的可以在世界上产生巨大的影响。”

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大数据分析已经在许多行业中使用,但是卡尔布说,食品订购仍然经常使用猜测来完成。这是一个问题,因为购买者可能更多地根据内在本能而不是硬数据来购买或购买不足。例如,目前有超过14%的鲜榨果汁变质。超过40%的现成三明治会浪费掉。大约35%的面包仍未售出。某人在犯错。这不仅浪费,而且对公司来说也非常昂贵。

通过实施Shelf的预测技术,Kalb表示,客户能够将毛利率提高25%。至关重要的是,他们只需订购正确的数量,就能将食物浪费从大约30%减少到16-18%。当涉及到更长的货架物品时,这种浪费会更加急剧地下降。

“我们在全国的1000多家商店中都有,” Kalb说。 “其中大多数是较大的品牌,例如Whole Foods,Kroger,并且定位- [although] 我们确实有很多地区独立人士。”当然,它仍然希望进一步扩展。

根据新鲜度而变化的食品价格

Shelf Engine的工作主要在幕后进行。 无浪费另一方面,发生在客户的全貌下。 Wasteless是一家专门从事食品实时动态定价的公司,这种方式可以为零售商,客户以及环境提供帮助。

实时动态定价会受到不良影响。对于那些不熟悉它的人,它指的是产品的价格应根据条件而变化的想法。以Google为例, 授予专利 涵盖了一个系统,该系统将使其根据预期的用户购买该商品的可能性来更改在线资料(如视频和音频录音,电子书或游戏)的标价。这意味着,从理论上讲,一个人可以为他们真正想要的东西提高价格,而另一个人可能会被减价以说服他们购买自己正在购买的产品。同时,Uber使用 动态定价 (通常称为激增定价)以在特定路线的需求量较大时更改其费用。

无废版的动态定价有些不同,并且对消费者没有太大的不利影响。它通过根据食物的新鲜程度来改变食物的价格来起作用。 “无用者着手开发第一个实时的新鲜食品动态定价引擎,”首席执行官Oded Omer告诉《数字趋势》。

“我们的人工智能从实体和数字零售渠道的可用有效期开始优化收入,优化降价过程。消费者与之互动以做出有意识的,可持续的购买决定,并在选择有效期较短的产品时获得奖励 [the same product but with a longer expiration date]。”

要想知道这意味着什么,可以想象一下杂货店里的酸奶过道。一半的酸奶从现在起几天就会过期。另一半将保持新鲜两个星期。在今天的大多数情况下,您应该为两者支付相同的费用。但是,使用“无浪费”技术,可以链接商店的产品和价格,然后随时间进行调整。如果客户购买了几天内到期的酸奶,可以为他们提供节省,尽管如果他们想要一些可以放在冰箱里并保存更长时间的酸奶,也可以选择购买全价酸奶。甚至有可能提供额外的奖励,以鼓励顾客购买原本会浪费的食品。

“有了“无浪费”,我们允许家庭,尤其是低收入家庭 [families] -轻松省钱,”奥默尔说。 “我们是 [also] 通过改善轮换,利润和废物处理成本来帮助零售商优化其底线。而且,我们正在农场与叉子相遇的地方提高对食物浪费的认识。”

Omer表示,目前,该技术已在西欧一些国家“获得巨大成功”,并在纽约市设有一家演示店。他说:“尽管对欧洲市场的认识开始较早,但我们注意到美国人在2019年开始迅速缩小差距。”

一个棘手的问题要解决

当然,仅靠聪明的数据分析并不能阻止食物浪费。这是一个更大的问题。但是技术无疑可以帮助我们迈出积极的一步。其他公司也正在解决这个问题,无论是通过工程技术来如此迅速地阻止食物变质,还是通过CRISPR技术来提高某些农作物的产量。

不过,这不会在一夜之间解决,而且,如果没有正确的系统和行为更改,将没有完全的风险投资。

但是,诸如Shelf Engine和Wasteless之类的初创公司仍提供了一些宝贵的解决方案。同时为自己和他们的客户创造出令人印象深刻的业务。这就是所谓的双赢。

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