开创性的AI大脑植入将思想转化为口头表达

加州大学旧金山分校的研究人员开发了一种大脑植入物,该植入物使用深度学习人工智能来 将思想转变成完整的句子。该技术有一天可以用于帮助恢复因瘫痪而无法说话的患者的言语。

“该算法是一种特殊的人工神经网络,受到机器翻译工作的启发,” 约瑟夫·马金一位参与该项目的研究人员告诉《数字趋势》。 “与我们一样,他们的问题是将任意长度的序列转换为任意长度的序列。”

Makin解释说,神经网络包括两个阶段。首先,将从使用电极捕获的大脑信号中收集的神经数据转换成数字列表。然后,将数据的这种抽象表示逐字解码为英语句子。这两个阶段一起训练,而不是单独训练,以完成此任务。最终,单词将作为文本输出-尽管同样可以使用文本-语音转换器将其作为语音输出。

在这项研究中,四名患有癫痫病的妇女测试了这项影响人心的技术,这些妇女先前在其大脑上安装了电极以监控癫痫发作。每个参与者都被要求重复句子,以允许人工智能学习并展示其将思想解码为语音的能力。最佳性能的平均翻译率误差仅为3%。

目前是词汇约250字。相比之下,普通的美国成年人以英语为母语,其词汇量在20,000至35,000个单词之间。因此,如果研究人员要使该工具尽可能地有价值,那么他们将需要大幅度扩大它可以识别和表达的单词数量。

“自从我在2016年构思出这种解码器的想法以来,用于自然语言处理(包括机器翻译)的算法已经有了很大进步,” Makin继续说道。 “我们正在调查其中一些。 [In order to] 在更广泛的英语水平上实现高质量的解码,我们需要从单个主题中收集更多数据-或以某种方式获得更大的提升 转移学习。”

描述工作的论文是 最近发表在《自然神经科学》杂志上

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