使用游戏研究运动规律


图:遗传算法理论与流量理论之间的联系。力是在具有动量和势能的各种质量上标准化的。这种措施是从玩Go,Chess和Shogi棋盘进度的游戏基本机制中发现的。同样,加速度提供了流动状态的合理指标,以衡量挑战与能力之间的平衡。 m = 1/2处的交叉点对于竞争和非游戏环境(教育)之间的边界至关重要。相反,在非游戏设置中(例如,大多数参与),m = 1/3处的势能峰值是突出的。图片来源:日本科学技术大学

在日本科学技术高等研究院,研究人员已经通过物理类比和游戏优化理论成功地建立了游戏与运动定律之间的关系。

相对于游戏进度模型建立几个物理量(例如质量,速度和加速度),可以通过牛顿运动定律(特别是力,动量和势能)确定特定游戏的娱乐体验。这样的运动定律揭示了玩家心中的感觉。将源自不同文化的不同游戏映射到人类的思想状态;一种成熟度的度量,可以带来自然而愉悦的体验。

揭示游戏机制的基本机制一直是IIDA实验室的主要目标。游戏细化理论是数年来辛勤劳动的成果–从游戏设计的角度来看,游戏进度与娱乐体验之间的关系。通过棋盘游戏(例如国际象棋,围棋等),运动(例如篮球,乒乓球等)和视频游戏(例如动作游戏)探索了该研究的几个子分支。从非游戏的角度出发,以前也曾进行过探索(例如商业,教育和忠诚度计划)。有趣的是,所有这些研究都发现,游戏改进度量收敛到近似相似的“区域”值(称为高不确定性的区域)。

基于游戏结果不确定性和游戏化体验的概念,引入了几种模型来从根本上捕捉各种情况下游戏本质。通过解决不确定性与游戏时间的比率,为棋盘游戏和体育运动建立了移动选择模型和得分模型。因此,可以考虑到所想到的重力加速度的大小来获得游戏改进(GR)度量。然后,建立了游戏速度的概念。解决结果不确定性的困难定义了质量。

使用游戏研究运动规律
图片来源:日本科学技术大学

借助质量,速度和加速度,可以类似地测量牛顿运动定律,这主要反映了运动原理。通过游戏,可以根据游戏中动量,能量和力的相互作用来成功地说明参与度,兴奋度和竞争力。游戏进度模型的三阶导数也从加速度率(加速度的导数)中得到了证明,加速度率是机械工程中的一项重要指标,会影响力的大小,在我们的脑海中就会感到努力,成就和不适感成立。

“了解人们在玩游戏时如何思考(内心和身体)内在是多么令人兴奋,并且特别好奇为什么大多数游戏都围绕既定的’区域’价值而来,”托管人兼副总裁饭田裕之说。日本科学技术大学教育与学生事务研究所IIDA实验室负责人兼娱乐科学研究中心主任。

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图片来源:日本科学技术大学

在娱乐科学研究中心的Mohd Nor Akmal Khalid博士和Iiro Hiroyuki Iida教授的指导下,以及在校生与以前的学生之间的各种互动,通过游戏优化理论成功建立了多学科的研究框架和新兴的游戏设计和分析研究领域。

目前,IIDA实验室向来自不同背景的各种跨国学生敞开了怀抱。另外,当前的设计和开发集中在将游戏改进理论的概念扩展到各种游戏类型,教育,业务,工程,系统设计,游戏中的人工智能,搜索算法等相关领域。

“在游戏优化理论和流程理论之间建立联系是一个开始,我们希望当前的框架将为合作提供更多的机会,同时可以概括为跨学科领域,同时为整个社会做出贡献目前,大多数工作本质上仍是基础性的。”日本高级科学技术研究院娱乐科学研究中心助理教授Mohd Nor Akmal Khalid说。

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