什么是交通?

网络流量——或任何计算机流量——是通过连接发送的数据量。 这意味着无论发送什么数据,对于 example,互联网连接或从硬盘驱动器到 CPU,是该特定连接上的流量。

通常,无论何种连接类型,此数据都被分解为数据包。 在互联网的情况下,这将是使用各种互联网协议传递的网络数据包。 为了让 PC 部件进行通信,信息将被分解为特定的字节大小的部分,然后进行传输。

“流量”元素中需要几个元素,以便正确路由、传输和接收任何数据流量。 最明显的当然是发送者和接收者。 但是,这通常行不通——在网络流量中,控制器必须确定优先级、管理并在可能的情况下将网络流量降低到必要的水平。 为此,测量流量并检查冗余。 不检查网络流量是否有错误可能会导致速度变慢甚至完全中断服务。 一些网络安全攻击依靠垃圾数据压倒性网络来使它们崩溃。

例子

在另一个 example 流量——PC 请求数据并将数据从 RAM 传输到 SSD 的流量,例如 example,还有控制器在起作用——根据交换数据的部分,有时是解释器。 这可能发生在集成电路层面,或者在某些情况下,通过单独的部分发生,但并非计算机的所有元素都能以相同的格式处理数据或以相同的方式输出数据。

因此,首先需要将发送的数据转换成接收方可以理解的格式。 在网络流量中,这不是一个问题,因为用于传输数据包的协议已经确保发送方和接收方都使用相同的“语言”可以这么说……而且接收到的数据实际上是可用的。

时间、强度和体积

在衡量流量时,有三个重要的统计数据——时间和强度,它们共同定义了流量。 根据上下文,时间可以是任何首选单位,但秒是最常见的。 绘制随时间变化的交通量可以分析交通趋势。 这些可以帮助确定何时安排维护时间以将中断降至最低。 它们还可以帮助确定何时升级以满足硬件需求。

第二个要素是强度——这是实际发生的交通量。 强度是指传输的数据量。 但是,大图片或视频文件传输的数据量远大于小文本文件。 这通常以字节或其倍数来衡量。

在某些情况下,可以代替或同时使用单个交通元素的数量。 为了 example,网站可以跟踪文章的命中率。 一个小网站可能会在 24 小时内看到几十到一百次点击,而像 Facebook 将在同一时期看到数百万。 RAM 还在其传输速率上做广告。

体积可以用时间和强度这两个要素来计算。 公式很简单——时间 x 强度 = 体积。 虽然可以根据给定时间范围内不同交通事件的数量来计算流量,但这通常具有有限的用例。 文章的命中率可能会有所帮助,因为 example. 但是,一个月传输的总数据量将决定网络费用,因为 example. 在 RAM 中,兆传输速率定义了峰值可用带宽。 但是,使用情况决定了传输的实际流量。

结论

流量是指任何形式的数据传输的术语。 它是指实际传输的数据量。 这将始终等于或低于传输媒体的峰值可能带宽。 许多数字传输媒体也有一些开销,可能会也可能不会被算作流量。 流量通常以随时间变化的数据单位来衡量,例如兆字节/秒。 它也可以作为每单位时间的单个或什至分组的流量元素来衡量,例如每天的网站点击量。