怎样尝试实验 Netflix 特征

有很多原因 Netflix 是最好的流媒体服务之一,如果不是的话。 它提供了丰富的创造性编程,具有易于使用的界面,并且很少遇到技术故障。 但是怎么做 Netflix 明白了吗?

答案是彻底的测试。 每一次改变 Netflix,从小的应用程序调整到主要的算法更改,都经过多轮详细测试。 我们将探讨公司怎样以及为什么这样做,以及您怎样选择加入测试 Netflix 特征。

怎样选择加入 Netflix 测试

如果您想确保始终体验到最先进的版本 Netflix,您需要选择接收测试和预览。 默认情况下,每个人都包含在其中,但以下是检查您之前是否未选择退出的方法:

  1. 来自 Netflix 网站,悬停在 你的头像 在右上角。
  2. 点击 帐户.
  3. 旁边的 设置, 点击 测试参与.
  4. 转动 让我参与测试和预览 打开并单击 完毕.

Netflix 指出“该设置不适用于有关安全、反欺诈或执行 Netflix 使用条款”。本质上,您不能选择加入或退出对这些元素所做的更改。

重要的是要注意,虽然选择退出此测试参与计划会使您无法看到新的试用功能,但这并不意味着您不会接触到现有功能的 A/B 测试——稍后会详细介绍。

为什么 Netflix 实验以及它是怎样工作的?

Netflix 测试所有内容:注册、播放、推荐、搜索……您的名字,它已经过测试。 这样做的原因是 Netflix 想要检查它的假设。 不管多难 Netflix 员工推动一个想法——数据决定决策,而不是意见。 否则,更改可能会因基于预感而彻底失败。

该公司通过 A/B 测试来做到这一点。 从本质上讲,A/B 测试是一种比较事物的两个版本以查看哪个版本最成功的方法。 衡量成功的标准并不总是相同的。 这取决于变化。 实验的目的可能是看看哪个版本让更多人注册,或者发现新的 Netflix 节目,或尽可能长时间地观看。

Netflix 不过,不仅仅是测试两个版本。 它拥有如此庞大的用户群,不仅在原始数字方面,而且在人口统计和行为方面。 代表着 Netflix 可以将其用户分成许多实验组,试用经过微调的版本,看看哪个是真正最佳的。

正如详细的 Netflix 技术博客, Netflix 通过批量和实时分配将其用户分配到这些组。 Batch 将一组固定的成员分配给已知满足试验标准的实验。 实时更灵活,当用户与平台进行更多交互时,他们可以在测试中随机进出。

图片来源: Netflix 技术博客

在任何时候,您都可能参与许多测试。 Netflix 有一个内部工具,可以让一个部门跟踪其他团队正在执行的实验,以确保不会将用户分配到多个相互冲突的测试(例如,改变同一按钮位置的两个测试)。 这些测试可以运行数天、数周或数月。

在另一篇文章中 Netflix 技术博客,该公司承认它每年都会测试数百个更改,但其中只有一小部分在全球推出。 原因是 A/B 测试表明大多数实验并没有改进平台。

但 Netflix 不认为这些是失败。 如博客所述:

当我们的会员用他们的行为否决新产品体验时,我们仍然会了解很多关于他们的偏好、哪些对不同的会员群体有效(哪些无效!),以及哪些地方可能存在或不存在创新机会。

这导致了新的假设和检验; 其中一些可能会成功。 此外,随着会员基数的增长,以及其期望和偏好的变化, Netflix 重新审视旧的实验,看看它们现在是否提供价值。

最终,虽然整体体验是相同的,但这意味着 Netflix 您使用的不一定与您的朋友或家人相同。 您的主页可能具有不同的行,播放按钮可能看起来不同,您可能在不知不觉中拥有不同的推荐算法,等等。

有什么特点 Netflix 测试了吗?

Netflix 一直在测试更改和新功能。 其中一些从未成为光天化日之下,而另一些现在是该平台的受人喜爱的组件。 过去的例子 Netflix 实验包括:

  • 更改主页上的磁贴大小以查看哪些鼓励用户观看。
  • 更改主页上号召性用语按钮的语气,以查看哪些鼓励用户点击注册。
  • 介绍由策划的内容集合 Netflix的创意,而不是算法,看看它是否鼓励用户观看他们通常推荐之外的东西。
  • 向分享他们的订阅者收费 Netflix 家庭以外的帐户,以查看收入是否通过现有客户增长。
  • 引入一个按钮,该按钮会随机显示某些内容供某人观看(基于他们的观看历史记录和推荐),以查看它是否增加了观看时间并减少了滚动时间。 这后来成为 Netflix “播放某事”按钮。
图片来源: Netflix 技术博客

如前所述,您有机会通过您的 Netflix 帐户。 但是,无论您的设置怎样,您总是会收到针对较小调整的 A/B 测试。

作为一个 example,您可能已经注意到,您主页上用于表示电影或节目的图像图块会定期更改,或者看起来与您朋友的不同 – 这是因为 Netflix 显示它认为您更有可能发现有吸引力的图像。

不过,测试并不总是面向用户的。 为了 example, Netflix 不断调整其用于为其流媒体提供动力的技术,以确保质量和一致性之间的完美平衡。 没有什么比慢速流媒体服务更糟糕的了。

Netflix 正在不断改进

Netflix 是一个不断发展的平台,不断变化以使现有订户满意并吸引新客户。这并不意味着 Netflix 是完美的——远非如此,因为缺少许多有用的功能 Netflix——但是你的行为最终应该会带来改进。