换脸软件现已开源

vid2vid 技术由麻省理工学院和 NVIDIA 的专家开发,允许任何人交换视频中物体的表面图像。

我们大多数人都知道这种“人脸交换”的视频到视频合成,其中算法检测到一张脸并在其上应用另一张脸。 但这项技术也可以应用于其他物体,因为 example、 汽车或店面。

版权问题和身份盗用

与任何其他视频和照片修改技术类似,换脸技术因其用于创建诽谤和版权限制内容而受到广泛关注。 毕竟,它允许任何人使用自制电影中著名演员的面孔(称为 Deepfake),甚至可能将犯罪证据归咎于错误的嫌疑人。

更重要的是,vid2vid 背后的麻省理工学院科学家们 在知识共享许可下发布代码,这意味着任何人都可以使用或修改他们认为合适的代码(只要他们给予作者适当的信任)。

大规模采用是损害限制

然而,将图像交换技术开源是限制危害的重要一步,因为它为资金充足的恶意行为者和公众之间提供了公平的竞争环境。

它还可能有助于阻止人们恶意使用此类技术,因为当观看视频的人知道“伪造”此类材料是多么容易时,任何视频都会受到更严格的审查。

他们的论文,作者解释了他们的模型背后的数学,并通过交换面孔、树木和建筑物来展示他们的代码的能力。

图像交换软件在行动

在 2018 年 2 月的一部纪录片中,另一个研究图像交换软件的研究团队展示了他们的能力,他们用令人反感的符号替换了墙上的装饰,并将演员的脸替换为特朗普总统的脸。

“不要相信你在互联网上看到的一切。”
– 亚伯拉罕·林肯

篡改图像和视频的未来

网络信息的可信度已经很低——像 Photoshop 这样的工具可以错误地归因图像并故意操纵事件,这会扭曲我们对世界的印象。

随着技术的准确进步,验证在线资源将变得越来越困难,我们可能会看到法庭不再接受数字图像的那一天。

诸如去中心化时间戳之类的技术可能会使将假镜头归因于过去的事件变得更加困难,但它们仍将允许任何人随意操纵内容。